En vanlig utfordring i maskinlæring er å estimere eller optimere «log-sum-exp»-funksjoner med potensielt uendelig mange ledd, og artikkelen viser hvordan minste kvadraters metode kan redusere variansen i slike beregninger.
Kilde: https://francisbach.com/spectral_log_density_estimation/