En ny studie hevder at polysemantisitet i tidlige AI-modeller ikke skyldtes superposisjon, men flere vanlige og løsbare problemer, og at man nå kan forstå de fleste nevroner i modeller med billioner av parametere.

Kilde: https://already-clean.goodfire.com/